Lewati ke konten
Semua solusi

Mesin Penjualan AI

Masalahnya

Tenaga penjualan menghabiskan hari untuk mencari pelanggan baru, memeriksa status prospek, dan melakukan tindak lanjut untuk menutup transaksi, bukan untuk menjual.

Hasilnya

Sistem menemukan perusahaan yang sesuai, memverifikasi kontak, mengirim pesan pertama yang relevan, memantau balasan, dan menempatkan setiap peluang pada tahap yang jelas.

Cara kerja produk: Mesin Penjualan AI
Unduh MP4

Teks video dalam bahasa Inggris. Contoh simulasi, bukan sistem pelanggan nyata. Musik dan efek suara. Dimulai tanpa suara.

Cara kerjanya

Nilai tambahnya terletak pada kriterianya. Sebelum sistem menghubungi siapa pun, sistem mendefinisikan seperti apa prospek yang baik bagi bisnis Anda dan menilai setiap perusahaan berdasarkan parameter tersebut. Inilah yang membuat hasilnya berguna, bukan generik. Kami menyepakati definisi prospek yang cocok dan mengukur tingkat kecocokannya selama uji coba. Tenaga penjualan menerima prospek terkualifikasi dengan alasan spesifik untuk menghubungi, siap untuk percakapan nyata.

  1. Tentukan siapa yang relevan

  2. Temukan dan verifikasi

  3. Tinjau dan lanjutkan

Cakupan, manfaat, dan contoh situasi

Contoh situasi kerja

Senin pukul 09.00. Lima prospek baru dibutuhkan sebelum Jumat. Tenaga penjualan membuka LinkedIn dan mulai mencari. Dua jam kemudian: tiga nama, tidak ada kontak terverifikasi, dan tidak ada alasan jelas untuk menghubungi mereka.

Setiap minggu, tim penjualan kehilangan berjam-jam untuk tiga pekerjaan yang seharusnya tidak memerlukan perhatian manusia: menemukan prospek baru yang layak dihubungi, melacak posisi setiap percakapan, dan menulis tindak lanjut agar transaksi terus bergerak. Semakin banyak prospek di dalam alur penjualan, semakin banyak waktu yang hilang untuk pelacakan dan administrasi, bukan untuk penjualan yang sebenarnya.

Penghematan yang perlu diukur

  • Lebih sedikit waktu untuk mencari pelanggan baru dan memverifikasi kontak secara manual
  • Percakapan lebih terarah. Prospek disaring sebelum tenaga penjualan menelepon.
  • Lebih sedikit panggilan sia-sia kepada kontak yang belum siap atau tidak relevan

Penghematan yang tepat bergantung pada industri, proses saat ini, dan volume prospek Anda. Kami memperkirakannya bersama sebelum peluncuran. Tidak ada satu angka tertentu yang berlaku untuk setiap bisnis.

Yang ditangani sistem

  • Menemukan perusahaan sesuai kriteria yang disetujui
  • Memverifikasi ketersediaan kontak dari sumber publik
  • Mencatat balasan dan memperbarui tahap alur penjualan
  • Mengirim pengingat tindak lanjut untuk prospek yang masih terbuka

Yang dikendalikan tim

  • Meninjau dan menyetujui kampanye sebelum dikirim
  • Menangani sendiri balasan yang tidak pasti atau sensitif
  • Mengelola harga dan negosiasi secara langsung

Paling sesuai untuk: Layanan B2B · Peralatan dan mesin · Properti · Perdagangan grosir

Rujukan: dibangun dan diuji pada proses pencarian pelanggan milik Fable Labs. Data dan hasilnya milik kami dan tersedia untuk ditinjau.

Demo

Pilih perusahaan, periksa sinyalnya, lalu siapkan dan tinjau pesan pertama.

Contoh interaktif · data simulasi

PANDUAN INTERAKTIF

Dari sinyal perusahaan ke percakapan yang berguna.

Pilih perusahaan, periksa buktinya, lalu ikuti seluruh alur penjualan.

1. Pilih target Anda

Lihat bagaimana daftar pendek berubah.

3 contoh cocok

Pendidikan · 18 ORANG

Northstar Learning

Riset

Mengapa perusahaan ini layak dihubungi?

Lokasi kedua menambah pertanyaan dan pekerjaan penjadwalan. Proses penerimaan bersama dapat membantu tim menyiapkan informasi siswa secara konsisten.

Membuka pusat belajar keduaContoh pengumuman perusahaan · bukti fiktif
“Pusat kedua kami dibuka semester depan, dengan kelas malam tambahan dan tim penerimaan baru.”

Sinyal menunjukkan kemungkinan relevansi; bukan bukti niat membeli.

Manajer operasional

Kontak sudah diperiksa

3. Tinjau pesan

Sistem menyiapkan draf dari sinyal perusahaan yang dipilih. Anda yang menentukan apa yang dikirim.

Riwayat aktivitas (1)
  1. Perusahaan contoh ditambahkan ke tahap riset.

Pilih perusahaan untuk melihat alasan kecocokannya.

Pipeline contoh Anda

Semua perusahaan, termasuk yang berada di luar filter saat ini.

5Riset
0Draf siap
0Disetujui
0Menunggu balasan
0Perlu tindak lanjut
0Perlu ditangani manusia
0Sudah ditugaskan

Bagaimana penerapannya di bisnis Anda?

Ceritakan proses Anda saat ini. Kami akan menyesuaikan solusi dengan alat yang Anda gunakan dan menyepakati uji coba terarah.

Diskusikan solusi ini